Opis: WNT 1964, str. 418 stan db + (zakurzona) ISBN W książce omówiono podstawy statystycznej teorii detekcji sygnałów elektrycznych, podstawy teorii filtrów liniowych i szumów przypadkowych oraz statystyczną teorią weryfikacji hipotez, estymacji parametrów sygnałów i roz-różnialności sygnałów, jak również zarys teorii prawdopodobieństwa. Książka przeznaczona jest dla pracowników naukowych i inżynierów pracujących w technice radiolokacyjnej i radiokomunikacyjnej oraz dla słuchaczy ostatnich lat odpowiednich wydziałów szkół wyższych. Przedmowa 1. Sygnały i filtry 1.1. Sygnały i widma 1.2. Filtry 1.3. Sygnały o wąskim widmie 1.4. Filtry wąskopasmowe 1.5. Zasada nieoznaczoności 1.6. Synteza filtrów Literatura 2. Szumy 2.1. Procesy stochastyczne i ich rozkłady 2.2. Widmo mocy 2.3. Fizyczne źródła szumów 2.3.1. Prawo Nyąuista 2.3.2. Szumy w prostym obwodzie rezonansowym 2.3.3. Przenoszenie mocy szumów 2.3.4. Inne źródła szumów 2.4. Rozkład Gaussa . 2.5. Szum o wąskim1 widmie Literatura 3. Weryfikacja hipotez 3.1. Detekcja sygnałów i statystyka 3.2. Weryfikacja prostych hipotez przy pomocy pojedynczego po miaru 3.2.1. Przykład wstępny 3.2.2. Kryterium Bayesa 3.2.3. Kryterium minimaks 3.2.4. Kryterium Neymana-Pearsona 3.3. Weryfikacja prostych hipotez przy pomocy pomiarów wielokrotnych 3.4. Sekwencyjna weryfikacja hipotez Literatura 4. Detekcja sygnału znanego 4.1. Detekcja sygnału w obecności białego szumu gaussowskiego 4.2. Filtry dopasowane do sygnału 4.3. Detekcja sygnału w obecności szumu kolorowego 4.3.1. Zagadnienie detekcji 4.3.2. Równania całkowe 4.3.3. Wyprowadzenie testu statystycznego 4.3.4. Fałszywy alarm i prawdopodobieństwa detekcji 4.4. Rozwiązanie równań całkowych 4.4.1. Równanie Fredholma pierwszego rodzaju 4.4.2. Jednorodne równanie całkowe 4.4.3. Równanie Fredholma drugiego rodzaju 4.5. Binarny system komunikacyjny Literatura 5. Detekcja sygnałów z przypadkową fazą 5.1. Weryfikacja hipotez złożonych 5.1.1. Kryterium Bayesa 5.1.2. Kryterium Neymana-Pearsona 5.1.3. Detekcja sygnałów o nieznanej amplitudzie 5.2. Detekcja sygnałów o nieznanej fazie 5.3. Wykrywalność sygnałów z nieznaną fazą 5.4. Detekcja sygnałów o nieznanej amplitudzie i fazie . 5.5. Sygnały, w których amplituda, faza i czas pojawienia są są nieznane Literatura 6. Detekcja na podstawie wielokrotnych obserwacji 6.1. System detekcyjny 6.2. Prawdopodobieństwa fałszywego alarmu i detekcji na podstawie wielokrotnych obserwacji 6.3. Szereg Grama-Charliera 6.4. Wykrywalność sygnału na podstawie wielokrotnych obserwacji Literatura 7. Teoria estymacji 7.1. Estymacja parametrów sygnału 7.2. Estymatory Bayesa 7.3. Estymatory dostateczne i najefektywniejsze 7.4. Estymatory najwiarogodniejsze Literatura 8. Estymacja parametrów sygnału 8.1. Estymacja czasu pojawienia się sygnału 8.2. Wariancja estymowanego czasu pojawienia się sygnału 8.3. Estymacja czasu pojawienia się sygnału na podstawie kilku obserwacji 8.4. Estymacja czasu pojawienia się sygnału i częstotliwości nośnej 8.5. Wariancje estymatorów czasu pojawienia się sygnału i częstotliwości nośnej Literatura 9. Detekcja sygnałów o nieznanym czasie pojawienia się 9.1. Najwiarogodniejsza detekcja 9.1.1. Przykład ze statystyki , 9.1.2. Zastosowanie do detekcji sygnałów 9.1.3. Powiązanie z teorią decyzji 9.2. Detekcja sygnału o nieznanym czasie pojawienia się 9.3. Prawdopodobieństwa fałszywego alarmu i detekcji w systemie maksymalnej wiarogodności 9.3.1. Prawdopodobieństwo fałszywego alarmu .3.2. Obliczenie częstotliwości fałszywego alarmu 9.3.3. Częstość fałszywego alarmu przy kilku obserwacjach 9.3.4. Prawdopodobieństwo detekcji 9.4. Detekcja sygnału o nieznanym czasie pojawienia się i częstotliwości nośnej Literatura 10. Rozróżnialność sygnałów 10.1. Problem rozróżnialności 10.2. Współczynnik rozróżnialności 10.2.1. Pojedyncze impulsy 10.2.2. Ciąg impulsów 10.3. Rozróżnialność sygnałów o niepewnym czasie pojawienia się 10.4. Detekcja sygnałów występujących na tle zakłóceń biernych Literatura 11. Sygnały stochastyczne 11.1. Detekcja sygnałów stochastycznych 11.1.1. Zagadnienie decyzji 11.1.2. Wyprowadzenie statystyki próbnej 11.1.3. Warunki istnienia statystyki próbnej 11.2. Optymalny detektor sygnałów stochastycznych 11.2.1. Równanie filtru 11.2.2. Przykład 11.3. Prawdopodobieństwa fałszywego alarmu i detekcji dla sygnałów stochastycznych 11.3.1. Funkcje charakterystyczne 11.3.2. Zagadnienie detektora kwadratowego 11.3.3. Wykrywalność przy krótkim czasie obserwacji 11.3.4. Rozkład prawdopodobieństwa dla małych wartości U 11.3.5. Szereg Grama-Charliera 11.4. Streszczenie Literatura Dodatek A A.l. Transformacje całkowe Literatura Dodatek B B.l. Teoria prawdopodobieństwa B.l.l. Prawdopodobieństwo dyskretne B.1.2. Prawdopodobieństwo ciągłe Literatura Literatura uzupełniająca
|